Analítica Web
Diplomados Virtuales Gratis
Diplomado
El diplomado en Analítica Web ofrece formación práctica para interpretar datos digitales, identificar oportunidades y mejorar decisiones mediante el análisis del comportamiento del usuario. Desarrollarás habilidades para usar Google Analytics, Tag Manager y Looker Studio, crear reportes claros y optimizar estrategias digitales basadas en evidencia.
Presentación
El diplomado en Analítica Web desarrolla las bases necesarias para comprender métricas digitales, interpretar datos y analizar el comportamiento del usuario en múltiples entornos. A través de actividades aplicadas, el estudiante trabaja con Google Analytics, Google Tag Manager y Looker Studio para medir tráfico, segmentar audiencias y visualizar información para decisiones estratégicas.
Además, el diplomado profundiza en interpretación de datos, embudos de conversión, análisis de patrones, KPIs, diagnósticos de rendimiento, cohortes y atribución de conversiones. Su enfoque práctico permite detectar problemas, optimizar estrategias digitales, proponer mejoras basadas en evidencia y comunicar hallazgos mediante dashboards e informes ejecutivos.
Objetivo
Analizar, evaluar, aplicar y optimizar datos de comportamiento digital para mejorar la toma de decisiones, fortalecer estrategias digitales y crear informes claros que soporten acciones de negocio basadas en evidencia.
Participantes
Este Diplomado está dirigido a:
- Personas que necesitan comprender y usar datos web para mejorar resultados digitales.
- Emprendedores, estudiantes, técnicos y profesionales que desean interpretar métricas y actuar con base en ellas.
- Público con poca o media experiencia que busca habilidades prácticas y aplicables en contextos reales.
Generalidades del Diplomado
Analítica Web
- Modalidad: Virtual
- Duración: 3 Semanas
- Horas Certificadas: 120
*Imagen usada con fines ilustrativos
Qué se estudia en el Diplomado Virtual
Analítica Web
Competencia General: Comprender los conceptos esenciales de la analítica web para interpretar datos básicos y reconocer su valor en la toma de decisiones.
Fundamentos de la Analítica Web
- Concepto de analítica web y su alcance.
- Tipos de datos digitales.
- Métricas principales: usuarios, sesiones, duración, rebote.
- Diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos.
- Ciclo de medición digital.
- Trazabilidad y cookies.
- Privacidad: tratamiento de datos y normativas básicas.
- Rol del analista web en entornos digitales.
Competencia General: Aplicar herramientas de medición digital para recolectar, comparar y evaluar datos web en diferentes contextos.
Herramientas de Analítica Web
- Concepto de herramientas de medición.
- Google Analytics: estructura y navegación.
- Google Tag Manager: etiquetas, activadores y variables.
- Data Studio / Looker Studio: creación de reportes.
- Métricas de tráfico y adquisición.
- Métricas de comportamiento del usuario.
- Seguimiento de conversiones.
- Integración con plataformas externas.
Competencia General: Evaluar datos, generar conclusiones y construir visualizaciones claras para comunicar hallazgos a diferentes públicos.
Interpretación de Datos y Visualización
- Principios básicos de interpretación de datos.
- Segmentación de usuarios.
- Análisis de embudos de conversión.
- Identificación de patrones y comportamientos.
- Introducción a la estadística para analítica web.
- Indicadores clave de desempeño (KPIs).
- Diseño de dashboards.
- Presentación de informes ejecutivos.
Competencia General: Diseñar acciones de mejora, proponer soluciones y optimizar estrategias digitales a partir del análisis de datos.
Optimización y Toma de Decisiones Basada en Datos
- Optimización continua: método y etapas.
- A/B testing: diseño e interpretación.
- Diagnóstico de problemas con datos.
- Métricas de rendimiento digital.
- Análisis de cohortes.
- Atribución de conversiones.
- Integración de analítica con estrategia digital.
- Uso de datos para decisiones operativas y tácticas.
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