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Analítica Web

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Diplomado

El diplomado en Analítica Web ofrece formación práctica para interpretar datos digitales, identificar oportunidades y mejorar decisiones mediante el análisis del comportamiento del usuario. Desarrollarás habilidades para usar Google Analytics, Tag Manager y Looker Studio, crear reportes claros y optimizar estrategias digitales basadas en evidencia.

*Educación informal – No conduce a título o certificado de aptitud ocupacional – Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8)

El diplomado en Analítica Web desarrolla las bases necesarias para comprender métricas digitales, interpretar datos y analizar el comportamiento del usuario en múltiples entornos. A través de actividades aplicadas, el estudiante trabaja con Google Analytics, Google Tag Manager y Looker Studio para medir tráfico, segmentar audiencias y visualizar información para decisiones estratégicas.

Además, el diplomado profundiza en interpretación de datos, embudos de conversión, análisis de patrones, KPIs, diagnósticos de rendimiento, cohortes y atribución de conversiones. Su enfoque práctico permite detectar problemas, optimizar estrategias digitales, proponer mejoras basadas en evidencia y comunicar hallazgos mediante dashboards e informes ejecutivos.

Analizar, evaluar, aplicar y optimizar datos de comportamiento digital para mejorar la toma de decisiones, fortalecer estrategias digitales y crear informes claros que soporten acciones de negocio basadas en evidencia.

Este Diplomado está dirigido a:

  • Personas que necesitan comprender y usar datos web para mejorar resultados digitales.
  • Emprendedores, estudiantes, técnicos y profesionales que desean interpretar métricas y actuar con base en ellas.
  • Público con poca o media experiencia que busca habilidades prácticas y aplicables en contextos reales.

Generalidades del Diplomado

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*Imagen usada con fines ilustrativos

Qué se estudia en el Diplomado Virtual

Analítica Web

Competencia General: Comprender los conceptos esenciales de la analítica web para interpretar datos básicos y reconocer su valor en la toma de decisiones.

Fundamentos de la Analítica Web

  1. Concepto de analítica web y su alcance.
  2. Tipos de datos digitales.
  3. Métricas principales: usuarios, sesiones, duración, rebote.
  4. Diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos.
  5. Ciclo de medición digital.
  6. Trazabilidad y cookies.
  7. Privacidad: tratamiento de datos y normativas básicas.
  8. Rol del analista web en entornos digitales.

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